先说一句最关键的。十月，ChatPlayground.ai 的月访问量估算为25万上下，环比暴涨六倍多，具体是 611.53%。这个数据来自 Toolify 的十月增长榜。
麦肯锡刚刚发布了2025年AI最新报告，一组数据让人“破防”： 88%的组织都在用AI，但只有39%的组织吃出了“真金白银”。 这份《The state of AI in 2025》回答了AI时代大家都很关心的一个问题： 用了AI之后，大家到底过得怎么样？
英伟达和谷歌，抢着上天了！ 搭载英伟达H100的卫星已经在这个月被送入太空，谷歌这边也不甘落后——CEO劈柴哥表示要把TPU也发射上去，最早的两颗卫星2027初启程。 未来，两家都打算在太空建立起吉瓦级的数据中心。
OpenAI完成“股改”，奥特曼和微软纳德拉一起露面回应一切了。
杨红霞要走一条和阿里、字节截然不同的模型训练之路。
在北京时间凌晨举办的英伟达GTC大会上,黄仁勋用一系列人类历史创新的剪影开场,并把英伟达与人工智能创新直接拔高定调为「下一个阿波罗时刻」。
2025 年 10 月 28 日，十四届全国人大常委会表决通过《网络安全法》修订案，新增条款明确将人工智能（AI）基础研究、算力基础设施建设、伦理规范体系及 AI 驱动的网络安全防护纳入法律框架。这是中国首部将 AI 治理系统化、法治化的里程碑式立法，标志着人工智能发展进入 “安全与创新并重” 的新阶段。
DeepSeek最新开源的模型，已经被硅谷夸疯了！ 因为实在太DeepSeek了。3B规模、指数级效能变革、大道至简，甚至被认为把谷歌Gemini严防死守的商业机密开源了。 唯一的问题可能就是被“OCR”命名耽误了。 是的，DeepSeek刚刚开源即火爆的模型就叫：DeepSeek-OCR。
最近，爱彼迎（Airbnb）联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态掀起波澜： 我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。它非常好，速度也很快，而且很便宜。我们也会用OpenAI的最新模型，但在实际生产中通常不会大量使用，因为有更快、更经济的模型可供选择。
随着生成式 AI 爆发，国内 5.15 亿 AI 用户背后（CNNIC 2025 年数据），越来越多中小企业开始布局 AI 业务 —— 但 “算力从哪来” 成了首个难题：是花几十万买 GPU 服务器，还是按月租算力？选 H 系列还是 A 系列？不少企业因选错方案，要么陷入 “设备闲置浪费”，要么面临 “算力不够卡脖子”。今天结合猿界算力 16 座算力中心的服务经验，帮中小企业理清 AI 算力选型逻辑，避开坑点。
2025 年，中国生成式人工智能（AI）领域迎来爆发式增长。中国互联网络信息中心（CNNIC）最新报告显示，截至 6 月，国内生成式 AI 用户规模达 5.15 亿，半年增长率高达 106.6%，超九成用户首选国产大模型（如通义千问、文心一言）。与此同时，全球算力租赁市场正以年增速超 20% 的态势扩张，预计 2026 年规模将突破 2600 亿元，英伟达 GB300 芯片三季度放量与推理需求爆发成为核心驱动力。本文将深度解析这两大趋势背后的技术逻辑、市场机遇与行业挑战
海南华铁 36.9 亿合同终止及立案调查事件，为算力租赁行业敲响合规警钟。该案例暴露出跨界企业普遍存在的信披违规、技术匮乏、政策误判等问题，此类风险在锦鸡股份、飞利信等企业的合同夭折事件中同样显现。当前监管聚焦信披准确性、跨界实力等四大核心，行业正从 “野蛮生长” 转向 “合规深耕”。企业需通过穿透式信披、实质化能力建设、前置化风控构建合规体系，方能在算力红利中实现可持续发展，避免沦为 “风口牺牲品”。
