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GPU是什么?GPU在人工智能计算领域是如何工作的?【猿界算力AI学院】

GPU是什么?GPU在人工智能计算领域是如何工作的?【猿界算力AI学院】

  • 小编
  • 2023-12-10
  • 938 View

GPU,英文全称是Graphics Processing Unit(图形处理器),是现代电子设备中用于处理图像数据的核心。它被设计为专门针对图形渲染进行优化,具有高度并行处理能力,能够快速地处理大量数据,从而加速各种图像处理和渲染任务。但是随着人工智能的快速发展,GPU越来越多地应用在AI人工智能计算领域。那么GPU到底是怎么发挥它的优势和作用的呢。

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黄仁勋:英伟达加大投入中国市场合规芯片,计划对新加坡进行重大投资

黄仁勋:英伟达加大投入中国市场合规芯片,计划对新加坡进行重大投资

  • 小编
  • 2023-12-06
  • 485 View

英伟达CEO黄仁勋接受采访时表示,将继续开发面向中国且符合美国政府规定的“改良”产品,有意在新加坡进行重大投资。新加坡在AI领域潜力巨大,英伟达将与当地政府合作推动技术创新。同时,黄仁勋表示中国市场历来占公司总销售额的20%左右,将继续遵守美国政府的贸易法规,推动在华业务发展。

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英伟达A100服务器一机难求,猿界算力始终保持算力租赁不间断供应

英伟达A100服务器一机难求,猿界算力始终保持算力租赁不间断供应

  • 小编
  • 2023-12-04
  • 631 View

由于美国对芯片的管制政策不断加码,高端芯片A100算力服务器在市场上变得稀缺。在这种供需错配的市场环境下,猿界作为专业的算力服务提供商,通过卓越的供应链管理和市场预测能力,确保算力资源的持续供应,满足用户在AI人工智能和科研等领域的需求。

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算力:改变世界的力量!本文将带你深入了解算力的奇妙世界~

算力:改变世界的力量!本文将带你深入了解算力的奇妙世界~

  • 小编
  • 2023-12-04
  • 970 View

这是一个你熟悉的世界,但是换一个视角来看,它是一个由数字组成的新世界,而对这些数字进行处理的过程就是计算,计算所具备的能力就是算力。所以,支撑这个数字世界运转本质上并不是人力、物力或者财力,而是算力。

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出口管制AI算力告急:英伟达涨价200%,国内正迈向多元算力时代

出口管制AI算力告急:英伟达涨价200%,国内正迈向多元算力时代

  • 小编
  • 2023-12-03
  • 561 View

英伟达芯片遭遇出口管制,导致全球AI算力严重告急,价格上涨200%。AI算力作为人工智能应用的核心,被广泛应用于各个领域。这种供需矛盾和价格上涨趋势为全球范围内的AI算力租赁市场带来了商机。在应对英伟达出口管制的挑战中,国内企业展现出了出色的适应能力和灵活性。他们迅速调整了策略,并积极探索多元算力的发展路径。通过加强与国内外芯片厂商的合作,加快技术研发和产品升级,不断提升多元算力的性能和可靠性。

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为什么GPU比CPU快【猿界算力AI学院】

为什么GPU比CPU快【猿界算力AI学院】

  • 小编
  • 2023-12-03
  • 921 View

如果把CPU比作人的心脏,那么GPU可以被比作人的大脑 算力租赁解决方案,算力租用,算力服务器租赁

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英伟达H800算力和H100算力哪个强 【猿界算力AI学院】

英伟达H800算力和H100算力哪个强 【猿界算力AI学院】

  • 小编
  • 2023-12-01
  • 1394 View

随着AI技术的飞速发展,人工智能和深度学习领域取得了显著的进步。为了满足这些领域的计算需求,GPU(图形处理器)已成为高性能计算和人工智能应用的重要配置。其中,H100和H800是NVIDIA推出的两款高性能GPU,它们在算力方面各有优势,适用于各种高性能计算和人工智能应用。

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HGX与DGX:英伟达AI算力平台的完整对比-架构、配置与应用领域【猿界算力AI学院】

HGX与DGX:英伟达AI算力平台的完整对比-架构、配置与应用领域【猿界算力AI学院】

  • 小编
  • 2023-12-01
  • 1129 View

HGX与DGX:英伟达AI算力解决方案的完整对比-架构、配置与应用领域【猿界算力AI学院】

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英伟达GPU显卡中的CUDA是什么意思,它具体是起什么作用【猿界算力AI学院】

英伟达GPU显卡中的CUDA是什么意思,它具体是起什么作用【猿界算力AI学院】

  • 小编
  • 2023-12-01
  • 1021 View

时下计算正在从CPU"中央处理"向CPU与GPU"协同处理"的方向发展。为了实现这一新型计算模式,英伟达发明了英伟达™ CUDA™ 并行计算架构。该架构正运用于英伟达™ (NVIDIA)Tesla™、英伟达™ Quadro(NVIDIA Quadro)以及英伟达™ 精视™(NVIDIA GeForce)GPU上。

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