当“文本/图像一键生成视频”从实验室走向落地，算力与模型的适配性成了创作者和开发者的核心关注点。我们用8张NVIDIA RTX 5090（单卡32G显存）组成算力集群，实测了Wan2.2-T2V-A14B（文本到视频）与Wan2.2-I2V-A14B（图像到视频）在480P/720P/1080P分辨率下的表现——这篇实测报告，直接给你最落地的参考。

一、实测数据：8卡RTX 5090的“速度答卷”

先上硬数据：我们分别测试了Wan2.2-T2V（文本生视频）和Wan2.2-I2V（图像生视频）在不同分辨率下的单视频耗时（注：测试场景为生成10s标准视频片段）：
模型
480P耗时（s）
720P耗时（s）
1080P表现
Wan2.2-T2V-A14B
43.23
83.14
102.93s（流畅）
Wan2.2-I2V-A14B
75.76
211.96
显存不足（失败）

二、综合表现：T2V更适配，I2V需“降维”

从实测看，8卡RTX 5090对Wan2.2-T2V的兼容性更优：

  • 480P/720P下速度流畅（480P仅需43s），1080P虽耗时增加，但能稳定输出；

  • 而Wan2.2-I2V则明显“吃显存”：480P/720P耗时是T2V的1.7-2.5倍，1080P直接因显存不足报错——这是因为I2V需要加载图像参考特征，显存占用比T2V高约40%。

三、常见问题&避坑方案

实测中我们也遇到了典型问题，直接给你解决方案：

  1. I2V 1080P显存不足

      原因：单卡32G显存无法承载I2V的1080P特征计算；

      方案：降低分辨率到720P，或开启显存优化模式（牺牲5%画质，节省20%显存）。

  1. 高分辨率耗时陡增

       原因：视频分辨率从480P到1080P，像素量提升4倍；

       方案：若追求效率，优先选720P（平衡速度与画质）；若需1080P，可拆分任务（先生成低分辨率视频，再超分）。

  1. 模型加载慢

       原因：Wan2.2-A14B参数规模大，8卡集群首次加载需同步权重；

       方案：使用“预加载缓存”功能，首次加载后缓存权重，后续任务加载速度提升60%。

四、猿界算力建议：选对配置，效率翻倍

如果你想用Wan2.2做视频生成，基于8卡RTX 5090集群，我们的适配建议是：

  • 做文本生视频（T2V）：放心冲1080P，兼顾画质与效率；

  • 做图像生视频（I2V）：优先用720P，或升级到40G显存版本显卡。